Reduce el fraude más rápido
El monitoreo en tiempo real de señales, comportamientos y patrones de ataque revela las amenazas emergentes a tiempo.
Analítica de fraude
Fraude y conversión en un dashboard
Detecta tendencias de fraude, monitorea la conversión y ajusta el rendimiento con datos claros.
El dashboard
Una vista en vivo de web, SDK y API
El tráfico de web, SDK móvil y API se concentra en un solo dashboard, con monitoreo en tiempo real que detecta un pico inusual antes de que llegue a tu equipo.
Performance: Confusion matrix
99.20%
Genuine users passed
True positives
87.2%
Genuine users rejected
False negatives
7.8%
Fraud missed
False positives
0.8%
Fraud caught
True negatives
4.2%
Total value delivered Last 7 days
$4.9M
Approval rate
88.0%
↓ 2.1%
Last 7 days
Fraud mitigated
857
↑ 8.3%
Last 7 days
Conversion funnel Step-by-step
Started
87.0%22.3K
ID front
81.8%20.9K
ID back
77.7%19.9K
Selfie
73.8%18.9K
Processing
70.1%18.0K
Completed
Performance: Confusion matrix
98.74%
Genuine users passed
True positives
89.6%
Genuine users rejected
False negatives
5.4%
Fraud missed
False positives
1.1%
Fraud caught
True negatives
3.9%
Total value delivered Last 7 days
$3.2M
Approval rate
91.4%
↑ 1.6%
Last 7 days
Fraud mitigated
612
↑ 4.2%
Last 7 days
Conversion funnel Step-by-step
Started
90.2%12.8K
ID front
86.4%12.3K
ID back
83.1%11.8K
Selfie
80.6%11.4K
Processing
78.4%11.1K
Completed
Performance: Confusion matrix
99.41%
Genuine users passed
True positives
85.1%
Genuine users rejected
False negatives
9.2%
Fraud missed
False positives
0.6%
Fraud caught
True negatives
5.1%
Total value delivered Last 7 days
$1.6M
Approval rate
86.2%
↓ 3.4%
Last 7 days
Fraud mitigated
344
↑ 12.7%
Last 7 days
Conversion funnel Step-by-step
Started
84.5%7.9K
ID front
79.3%7.5K
ID back
74.9%7.0K
Selfie
71.2%6.7K
Processing
68.0%6.4K
Completed
Por qué importa
Visibilidad que impulsa el rendimiento
Eleva la conversión
Ve exactamente dónde abandonan los usuarios y corrige el paso que los pierde.
Decisiones más precisas
Da seguimiento a los motivos de aprobación y rechazo, los falsos positivos y las señales de riesgo para fortalecer cada decisión.
Cómo funciona
Tres lentes sobre los mismos datos
LowHigh
Los datos detrás del dashboard
0B+
verificaciones de identidad al año
0M
perfiles de identidad en el mundo
0+
modelos de ML desarrollados internamente
