La primera garantía de edad on-device
Privacidad, precisión y seguridad empresarial: la edad y la prueba de vida corren en el teléfono del usuario, y ningún dato biométrico sale de él.
imágenes faciales salen del dispositivo del usuario
de error absoluto medio, optimizado para grupos de edad adultos y jóvenes
de las verificaciones de edad se completan al primer intento, en menos de 5 segundos en promedio
El problema
La preocupación por compartir biometría facial crece rápido
Las plataformas, de redes sociales y gaming a contenido adulto e IA, deben verificar la edad para cumplir regulaciones globales. Pero los usuarios desconfían de enviar su rostro a un servidor: el costo es abandono, riesgo de marca y menos conversión.
de los usuarios tienen preocupaciones serias sobre compartir su rostro
Identity Theft Resource Center
ataques con rostros detenidos por la tecnología de Incode en 2026
Incode, 2026
La solución
Garantía de edad diseñada para la privacidad, sin sacrificios
La mayoría de las soluciones on-device cambian una cosa por otra: poca o ninguna tecnología antisuplantación, o precisión sacrificada por compatibilidad de dispositivos. Incode sostiene las cuatro barras a la vez.
Privacidad
Los modelos de edad y prueba de vida se ejecutan directamente en el dispositivo. Ningún dato biométrico sale del teléfono del usuario; Incode no tiene ruta técnica hacia su rostro.
Cero datos biométricos transmitidos
Precisión
Precisión de nivel servidor en el dispositivo, consistente entre demografías, tonos de piel, iluminación y dispositivos, con un MAE de 1.08 a 1.19 años en grupos de edad adultos y jóvenes.
Precisión de nivel servidor, en el dispositivo
Seguridad
99% de detección de suplantación contra deepfakes, ataques de inyección, ataques de repetición, máscaras 3D y cámaras virtuales. La misma tecnología que usan 8 de los 10 principales bancos de EE. UU.
99% de detección de suplantación
Conveniencia
Las verificaciones de edad se completan, en promedio, en menos de 5 segundos con captura automática y guía en tiempo real, y se redirigen automáticamente cuando una falla.
Menos de 5 segundos en promedio
Cómo funciona
La estimación de edad facial on-device de Incode
La tecnología de Incode analiza el rostro del usuario en cuatro pasos para estimar su edad, por completo en su dispositivo, sin transmitir nunca la imagen a un servidor.
Privacy Lens
Impulsa la confianza y la lealtad a tu marca
Los clientes pueden hacer la experiencia aún más privada al reemplazar la señal directa de la cámara con un Privacy Lens que oculta el rostro del usuario durante la captura: difuminado o pixelado para que nunca sea visible, ni siquiera en su propia pantalla.
Un avatar 3D estilizado que combina con el look de tu plataforma, o tu propio ícono de marca, puede tomar el lugar del usuario, para que toda la verificación se sienta como tu producto.
Verified by Incode
Privacy Lens
Difumina o pixela el rostro de tu usuario para que nunca sea visible, ni siquiera en su propia pantalla.
de detección de suplantación contra deepfakes, ataques de inyección y repetición, máscaras 3D y cámaras virtuales
de los principales bancos de EE. UU. confían en la misma tecnología de defensa
formas de ocultar el rostro durante la captura: Privacy Lens, avatar 3D o tu ícono de marca
Certificaciones y reconocimientos
Nombrados Líder en el Magic Quadrant™ de Gartner®para Verificación de Identidad por tercer año consecutivo. Descargar el reporte
FAQ
Preguntas frecuentes
Las preguntas que más hacen los compradores sobre la estimación de edad on-device, respondidas sin rodeos.
¿Aún tienes preguntas? Habla con un experto¿Algún dato biométrico sale del dispositivo del usuario?
No. Los modelos de edad y prueba de vida se ejecutan directamente en el dispositivo, así que ninguna imagen biométrica, plantilla facial o PII se transmite en ningún momento. Incode no tiene ruta técnica hacia el rostro del usuario. Solo metadatos sin PII llegan al servidor, para la verificación de integridad que detecta suplantación o manipulación.
¿Qué tan precisa es la estimación de edad on-device?
Incode mantiene un error absoluto medio de 1.08 a 1.19 años, optimizado para grupos de edad adultos y jóvenes, con resultados consistentes entre demografías, tonos de piel, condiciones de iluminación y dispositivos. A diferencia de la mayoría de los modelos on-device, la precisión no se sacrifica por compatibilidad de dispositivos.
¿Se puede engañar la verificación con un deepfake?
La verificación corre un 99% de detección de suplantación contra deepfakes, ataques de inyección, ataques de repetición, máscaras 3D y cámaras virtuales: la misma tecnología que usan 8 de los 10 principales bancos de EE. UU., que detuvo más de 1 millón de ataques con rostros en 2026. Una verificación de integridad del lado del servidor sobre metadatos sin PII la respalda.
¿Cómo es la experiencia del usuario?
El usuario se toma una selfie con guía en tiempo real, la captura se dispara automáticamente cuando las condiciones son las correctas, y la verificación se completa en menos de 5 segundos en promedio. El 92% de los usuarios la completa al primer intento, y las verificaciones fallidas se redirigen automáticamente a otro método.
¿Se puede ocultar el rostro del usuario durante la captura?
Sí. El Privacy Lens difumina o pixela el rostro para que nunca sea visible, ni siquiera en la pantalla del propio usuario. Un avatar 3D estilizado o tu propio ícono de marca puede tomar el lugar del usuario.
Del blog
Lecturas destacadas
Incode Named a Leader in the 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Identity Verification for the Third Consecutive Year
Incode is named a Leader in the 2026 Gartner Magic Quadrant for Identity Verification for the third consecutive year. Download the report.
Leer más
Incode and Interac Join Forces to Provide Superior Identity Verification in Canada
Incode and Interac partner to strengthen identity verification in Canada, adding deepfake detection and document verification to Interac Verified™.
Leer más
Stop Accepting “Good Enough” Identity Verification
Government agencies lose billions to fraud when identity verification falls short of NIST standards. See why “good enough” is no longer sufficient.
Leer másLo que sigue