Cada documento, cada alfabeto
Miles de diseños de ID en más de 190 países, con fuentes complejas, diacríticos, símbolos y distintas direcciones de lectura. Los modelos genéricos nunca ven suficientes para aprenderlos.
El problema
El OCR genérico no se creó para la identidad.
El OCR genérico se entrena con texto limpio e impreso. Los documentos de identidad son lo contrario: cientos de diseños, decenas de alfabetos, fuentes de seguridad y fotos tomadas en el mundo real.
Captura en el mundo real
Reflejos, desenfoque, poca luz, roturas y ángulos extraños arruinan la precisión de las herramientas ajustadas a escáneres planos y capturas de pantalla limpias.
Fuentes, símbolos y la MRZ
Las fuentes de seguridad, los diacríticos, los símbolos especiales, los códigos de barras PDF417 y las zonas de lectura mecánica confunden al OCR que no fue entrenado para ellos.
Cualquier alfabeto
fuentes complejas, diacríticos y direcciones de lectura, leídos por un solo modelo
Propio
pipeline de OCR sin depender de ningún motor de terceros
Cómo funciona
De la captura cruda a datos estructurados.
Cada documento pasa por el kit completo de OCR de Incode: se captura, se clasifica, se lee, se decodifica y se devuelve como campos limpios y estructurados.
El resultado
Datos limpios y estructurados. Cada campo.
Cada lectura regresa como campos estructurados para tus sistemas, cada uno con puntaje de confianza, y la MRZ y el código de barras cotejados con lo impreso.
- Un puntaje en cada campo Cada valor llega con un puntaje de confianza, para aceptar automáticamente las lecturas limpias y enviar a revisión solo el resto.
- MRZ y código de barras decodificados El PDF417 y la zona de lectura mecánica se restauran desde capturas deficientes y se cotejan con los campos impresos.
- NFC donde existe El chip cifrado de los pasaportes electrónicos y las IDs modernas se lee para obtener la máxima garantía de datos disponible.
Pass
Session ID #6612
Document validation
Document Classification
Pass
Composite Check Digit
Pass
Barcode PDF417 check
Pass
Tamper check
Pass
Screen ID liveness
Warn
Session Score: Pass
OK / WARN / FAIL on every check
Captura inteligente
Hecho para las lecturas más difíciles
Cuanto más limpia la captura, mejor la lectura. El SDK de Incode lleva a cada usuario a un encuadre legible al primer intento y luego extrae lo que contiene.
-
Guía en tiempo real
La retroalimentación en vivo corrige encuadre, reflejos y enfoque antes de la toma, para que la lectura empiece limpia.
-
Orientación y captura automáticas
Detecta la ID, endereza incluso escaneos al revés y captura en el instante en que es legible.
-
Extracción en dos etapas
Un OCR propio lee cada campo y supera a los motores de propósito general en alfabetos y símbolos.
-
Código de barras y MRZ
Decodifica el PDF417 y la MRZ, y luego compara ambos con los campos impresos.
-
Lectura del chip NFC
Lee el chip cifrado de pasaportes electrónicos e IDs modernas para la máxima garantía de datos.
Precisión
Probado frente al OCR de propósito general
Lo especializado supera a lo genérico. En pruebas directas con IDs reales, Incode leyó los campos que el OCR genérico no pudo.
El OCR de Incode se entrena con documentos de identidad, no con texto genérico, por eso resiste fuentes de seguridad, líneas de dirección densas y la zona de lectura mecánica, donde los motores genéricos pierden campos o rompen por completo la suma de verificación.
- Nombre 92% vs 77% del OCR de propósito general
- Número de documento 97% vs 91% del OCR de propósito general
- Dirección 85% vs 13% del OCR de propósito general
- MRZ 97% vs 62-78% del OCR de propósito general
Precisión de coincidencia exacta por campo en benchmarks internos, Incode vs OCR de propósito general.
Cobertura global
Cada ID, en cualquier alfabeto
Dile a Incode qué documentos aceptar. Las fuentes, los diseños, los símbolos y los alfabetos se aprenden y se manejan automáticamente.
- Siempre al día La biblioteca de documentos crece continuamente a medida que los gobiernos emiten IDs nuevas y rediseñadas.
- Formatos nuevos, rápido Nuestro equipo interno de etiquetado le enseña a Incode un diseño de documento totalmente nuevo en días, no en ciclos de proveedor.
- Clasificación instantánea La IA reconoce cada ID a primera vista y carga automáticamente la plantilla de campos correcta.
4,900+
tipos de documentos
190+
países y territorios
Canadá
Estados Unidos
México
Guatemala
Colombia
Ecuador
Perú
Brasil
Chile
Argentina
Reino Unido
España
Francia
Alemania
Italia
Nigeria
Kenia
Sudáfrica
India
Filipinas
Indonesia
Japón
Australia
Resultados verificados
Bancos globales, fintechs y marketplaces verifican documentos con Incode.
4,900+
tipos de documentos de identidad leídos, en más de 190 países.
8 de 10
de los principales bancos de EE. UU. eligen Incode
4 de 5
de los principales bancos de Latinoamérica operan con Incode
97%
de coincidencia exacta en MRZ y número de documento
Certificaciones y reconocimientos
Nombrados Líder en el Magic Quadrant™ de Gartner®para Verificación de Identidad por tercer año consecutivo. Descargar el reporte
¿Qué es el OCR en la verificación de identidad?
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) lee el texto de un documento de identidad, nombre, fecha de nacimiento, número de documento, vigencia y la zona de lectura mecánica, y lo devuelve como datos estructurados que tus sistemas pueden usar.
¿Qué tan preciso es el OCR de Incode?
El OCR especializado de Incode supera a las alternativas de código abierto y de propósito general en IDs globales: en benchmarks internos lee los campos de nombre con 92% de precisión frente a 77% del OCR de propósito general, porque se entrena con documentos de identidad y no con texto genérico.
¿Qué documentos, países e idiomas soporta?
Más de 4,900 tipos de documentos de más de 190 países y territorios, leyendo alfabetos latinos y no latinos, incluidos el cirílico, el árabe y los caracteres asiáticos: pasaportes, identificaciones nacionales, licencias de conducir y permisos de residencia.
¿Incode lee códigos de barras y la MRZ?
Sí. Un lector dedicado decodifica los códigos de barras PDF417 y las zonas de lectura mecánica, restaura capturas de baja calidad con un modelo de aprendizaje automático y las coteja con los campos impresos para detectar inconsistencias.
¿El OCR está desarrollado internamente?
Sí. Incode desarrolla su OCR internamente, sin motores de terceros en el pipeline, por eso los formatos de documento nuevos y rediseñados pueden soportarse rápido, y por eso puede ejecutarse en un despliegue totalmente aislado (air-gapped).
¿Qué sigue?
Extrae datos limpios de cualquier ID.
Descubre cómo el OCR propio de Incode lee los documentos que las herramientas genéricas no pueden.