Onboarding
Los defraudadores usan selfies y videos deepfake para evadir la verificación biométrica.
Deepsight
Detección de deepfakes más precisa del mundo
Deepsight protege a tu organización de deepfakes, suplantación con IA, documentos sintéticos, inyección de cámara y dispositivos manipulados.
0x
mejor tasa de falsos positivos que el siguiente mejor detector comercial
0x
menor tasa de falsa aceptación en todas las muestras de deepfakes
0x
más preciso que los etiquetadores humanos en cada prueba
Validación independiente
“We evaluated nine of the most widely used commercial deepfake detection systems and found that Incode's detector achieved the highest accuracy in identifying fake samples, yielding the lowest false acceptance rate.”
Shu Hu · Assistant Professor & Director, Purdue Machine Learning Lab
El problema
Los deepfakes escalan más rápido que las defensas tradicionales
La IA generativa hace que los deepfakes sean baratos de crear, fáciles de escalar y casi imposibles de detectar para humanos o sistemas tradicionales.
<1 min
para generar un deepfake convincente con herramientas gratuitas de IA
MIT Technology Review, 2023
50-59%
de precisión humana al detectar deepfakes, apenas mejor que el azar
Cooke et al., 2024
$0B
perdidos por fraude de identidad entre clientes bancarios de EE. UU. en 2024
AARP / Javelin, 2024
0%
de crecimiento en incidentes de deepfakes en fintech en un solo año
Deloitte, 2024
Cómo funciona
Cuatro capas entre el fraude y una identidad verificada
Deepsight no depende de un solo algoritmo: asegura cada punto de entrada que atacan los defraudadores (comportamiento, integridad de dispositivo y cámara, percepción biométrica) en tiempo real, sin fricción para el usuario.
Beneficios
Por qué Incode Deepsight
Defensa comprobada contra deepfakes
Detecta deepfakes, inyecciones y dispositivos manipulados con el mejor sistema de detección de deepfakes del mundo, con precisión validada de forma independiente por Purdue University.
Protege contra pérdidas financieras
Un solo ataque puede causar un gran daño financiero y reputacional. Con una IA multimodal que detiene el fraude sofisticado con IA sin afectar el rendimiento, Deepsight bloquea amenazas costosas antes de que tengan éxito.
Activación instantánea, cero mantenimiento
Activa protección de nivel empresarial sin frenar a tu equipo. Deepsight se integra sin fricciones con tu proceso de IDV y se actualiza automáticamente a través de la Incode Trust Platform.
Casos de uso
Donde los deepfakes rompen la confianza digital
Fraude en la mesa de ayuda
Los atacantes engañan a los agentes de soporte con identidades falsas y video manipulado.
Acceso a cuentas
Los impostores usan identificaciones robadas, deepfakes o videos pregrabados para entrar.
Ataques con bots
Los bots inundan los sistemas de IDV con actividad que simula usuarios reales.
Deepsight for Documents
Los documentos generados con IA son la nueva frontera
La IA generativa no solo falsifica rostros: también falsifica documentos. Deepsight for Documents protege la capa documental y detecta identificaciones, pasaportes y comprobantes falsificados que las herramientas tradicionales de verificación no ven.
Su detección de falsificaciones con IA identifica documentos creados o alterados por herramientas generativas a partir de artefactos visuales, inconsistencias tipográficas y anomalías de diseño invisibles al ojo humano.
0x
de crecimiento del fraude con documentos generados por IA en dos años
0x
más fraude detectado que con las verificaciones documentales por sí solas
0%
de los intentos de fraude de identidad ya usan IA, y van hacia el 50%
Certificaciones y reconocimientos
Nombrados Líder en el Magic Quadrant™ de Gartner®para Verificación de Identidad por tercer año consecutivo. Descargar el reporte
FAQ
Preguntas frecuentes
Las preguntas que más hacen los compradores sobre Deepsight, respondidas sin rodeos.
¿Aún tienes preguntas? Habla con un experto¿Qué es Incode Deepsight?
Deepsight es el motor propio de Incode para la detección de deepfakes y la prueba de vida. Usa un modelo de IA multicapa para identificar rostros generados por IA, ataques de inyección de video y ataques de presentación en tiempo real, validado por Purdue University como el sistema más preciso de su clase.
¿Qué tan preciso es Deepsight frente a otras herramientas de detección de deepfakes?
Deepsight logra una tasa de falsos positivos 68x mejor en verificación de identidad que la siguiente mejor tecnología comercial, validado de forma independiente por el Machine Learning Lab de Purdue University. Opera en milisegundos, ideal para flujos de verificación en tiempo real.
¿Qué es un ataque de inyección de video?
Un ataque de inyección de video enruta un video sintético o pregrabado hacia un sistema de verificación de identidad mediante un controlador de cámara virtual, evadiendo las pruebas de vida que solo analizan la entrada de la cámara. Deepsight detecta la inyección a nivel de señal, no solo a nivel visual.
¿Qué es la prueba de vida (liveness) y por qué importa?
La prueba de vida confirma que la persona frente a la cámara está físicamente presente y no es una foto, un video o un deepfake. Sin ella, cualquier sistema biométrico puede ser engañado con una foto impresa o un video deepfake.
¿Funciona Deepsight en distintos dispositivos y condiciones de iluminación?
Sí. Deepsight está diseñado para condiciones del mundo real: opera con precisión en cámaras móviles, webcams, iluminación variable y distintos tonos de piel, manteniendo un rendimiento constante a escala.
Del blog
Lecturas destacadas
Cómo los agentes de IA impulsan un aumento récord en pérdidas por fraude
Las pérdidas por fraude impulsado por IA alcanzaron un récord en 2025. Descubre qué esperar en 2026 según el Agentic Fraud Report de Incode.
Leer más
Cómo la estimación de edad on-device de Incode se mantiene precisa, segura y privada
Descubre cómo Incode diseñó un modelo de estimación de edad on-device que protege los datos biométricos sin comprometer la precisión.
Leer más
Cuando la identidad no basta: resolver el fraude en la era de los deepfakes y la IA
Detén el fraude de identidad y los ataques deepfake a la vez. GovFaceMatch y Deepsight cierran ambas brechas sin fricción adicional ni pérdida de conversión.
Leer más